Deepfake Pornó: A Techcégek Hallgatnak, a Pénz Beszél

Mindenki tudja, hogy van, de senki sem tud róla semmit. Avagy hogyan bukkanhatnak fel elismert techóriások nevei a világ legmocskosabb bugyraiban anélkül, hogy bárki felelősséget vállalna érte.

Generazed with AI by Katalin Béres

A Bellingcat legújabb nyomozása¹ egy jól ismert, de kellemetlen témát kapart fel újra: deepfake pornóoldalak, és az ezek mögött megbújó infrastruktúra. Ami azonban igazán érdekessé teszi a történetet, az az, hogy ezek a mesterséges intelligenciával generált hamis pornóvideók gyakran nagy techcégek által biztosított reklám- és webhosting hálózatokon keresztül futnak.

A kutatás több olyan deepfake pornóoldalt vizsgált, ahol nők beleegyezése nélkül készült hamis videók terjedtek – gyakran közéleti szereplőkről, influenszerekről, vagy éppen teljesen hétköznapi emberekről. Ezeknek az oldalaknak a technikai háttere azonban meglepően „legitim”:

• Google és Amazon hirdetési platformjai is megjelentek az oldalak reklámszolgáltatói között.

• A weboldalak egy része Cloudflare infrastruktúrán keresztül működött, ami egyébként DDoS védelemmel és anonimizáló szolgáltatásokkal segíti az oldalak életben maradását.

• Egyes tranzakciókban mainstream fizetési szolgáltatók is érintettek lehettek.

„Mi erről semmit sem tudtunk” – a klasszikus techcég-válasz

Amikor egy-egy nagy techvállalatot szembesítenek azzal, hogy a szolgáltatásuk aktívan hozzájárul egy etikai vagy jogi szempontból problémás piachoz, akkor szinte mindig ugyanaz a reakció:

• „Ezt mi nem engedélyeztük.”

• „Ezt azonnal kivizsgáljuk.”

• „Törölni fogjuk a kérdéses fiókokat.”

Miközben a cikkből egyértelműen kiderül: ezek a platformok régóta részei ennek az ökoszisztémának, és a hirdetések, tartalomterjesztések, sőt, akár adatkövetések révén profitálnak is belőle.

A deepfake pornóipar infrastruktúrája: kik profitálnak belőle?

A deepfake pornóoldalak alapvetően három dolgot igényelnek a zavartalan működéshez:

1. Szerverkapacitást és védelmet (hogy ne lehessen egykönnyen eltüntetni őket az internetről),

2. Felhasználókat és pénzügyi infrastruktúrát (mert az illegális tartalmak is üzleti modellekre épülnek),

   1. Ingyenes tartalom a látogatók vonzására, fizetős prémium modellek a bevételszerzésre.

   2. Kriptovalutás tranzakciók a nyomon követhetőség minimalizálása érdekében.

   3. Egyes esetekben még mainstream fizetési szolgáltatók is felbukkantak a rendszerben.

3. Forgalmat és hirdetéseket (mert a digitális gazdaság minden szeglete reklámpénzből él).

   1. Google Ads és Amazon reklámhálózatok biztosítanak bevételt a látogatók után.

   2. Affiliate rendszerek és más adult oldalakkal való keresztpromóció.

Ebből jól látszik, hogy a deepfake pornóipar nem egy elszigetelt, underground jelenség, hanem egy széles körű, pénzvezérelt ökoszisztéma, amelyben a nagy techszolgáltatók néha tudatosan, néha pedig a „nem tudtunk róla” stratégiával vesznek részt.

Miért veszélyes ez kiberbiztonsági szempontból?

A deepfake pornó nem „csak” egy etikai vagy adatvédelmi probléma. Ez egy kiberbiztonsági fenyegetés is, amelynek következményei lehetnek:

• Személyes adatok és képek tömeges visszaélése – A deepfake videók gyakran ellopott vagy kiszivárgott fényképek alapján készülnek, ami egyre komolyabb adatvédelmi kérdéseket vet fel.

• Zsarolási és reputációs támadások – Már nem csak hírességek vagy politikusok célpontok. Egyre többször fordul elő, hogy hétköznapi embereket fenyegetnek meg hamis kompromittáló videókkal.

• Adathalász és malware támadások – A deepfake pornóoldalak többsége kiberbűnözői csoportok érdekeit is szolgálja, akik rosszindulatú kódokat terjesztenek, hogy a látogatók adatait ellopják vagy további támadásokhoz használják fel.

Mit lehet tenni?

A deepfake technológia egyértelműen eljutott arra a pontra, ahol a techcégek már nem tehetik meg, hogy „nem látnak, nem hallanak, nem beszélnek” róla.

• A nagy platformoknak felelősséget kell vállalniuk az infrastruktúrájuk felhasználásáért.

• A hirdetési ökoszisztéma tisztogatása – Nem elég „kitiltani” a problémás oldalakat, hanem proaktívan kell keresni és kizárni az ilyen jellegű üzleti kapcsolatokat.

• Fejlettebb és gyorsabb észlelési mechanizmusok – AI ellen AI: a deepfake-ek felismerésére fejlesztett technológiák hatékonyabb alkalmazása.

• Szigorúbb szabályozások – Az EU-s DSA (Digital Services Act) és más jogi szabályozások már próbálnak fellépni a deepfake és deepfake pornó terjedése ellen, de az online világ dinamikája gyorsabb, mint a jogalkotás.

• Oktatás és tudatosságnövelés – A deepfake veszélyeire való figyelemfelhívás és a médiatudatosság növelése kulcsfontosságú. Minél többen értik meg a technológia működését, annál kevesebben dőlnek be a manipulációnak.

Záró gondolatok

A deepfake technológia fejlődése már nem egy jövőbeli probléma – ez a jelen, és mindenki érintett benne. Egyre könnyebb valakit egyetlen AI-generált videóval hiteltelenné tenni, megzsarolni, vagy teljesen tönkretenni. És bár a technológia semleges, az alkalmazása egyértelműen nem az.

A kérdés csak az: lesz-e bárki, aki felelősséget vállal érte, mielőtt túl késő lenne?

1. https://www.bellingcat.com/news/uk-and-europe/2025/01/28/deepfake-porn-sites-link-to-tech-companies/